Programme Sondages2018

Un historique rapide des méthodes de mesure de la mobilité des personnes montre que les enquêtes auprès des ménages, pour alimenter des modèles de trafic au niveau d’une agglomération, ont constitué un socle de base de l’analyse de la mobilité quotidienne en France. Il est stable depuis plus de 50 ans, grâce à une coordination et un soutien, par l’Etat, du déroulement des enquêtes au travers du Cerema (ex-Certu), et ce, malgré la forte décentralisation des compétences en matière de transport vers les collectivités. En face-à-face ou par téléphone, la mobilité quotidienne se mesure au travers de la description, par un individu, de l’ensemble de ses déplacement d’un jour de semaine, ce qui permet d’évaluer son niveau (nombre de déplacements, distance, temps), quand, comment (mode de transport) et pourquoi l’individu se déplace (motif de déplacement). Au fil du temps, les enquêtes-ménage déplacements « standard Certu » se sont adaptées à de nouveaux besoins et ont éclairé de nombreux diagnostics territoriaux au-delà des modèles. La nouvelle génération d’Enquêtes Mobilité Certifiées Cerema (EMC²) conservera le « cœur » historique de l’enquête, tout en proposant de multiples options visant par exemple à mesurer la mobilité le week-end, ou complétant la collecte principale par des traces GPS renseignant sur les itinéraires des personnes, ou proposant des collectes de réactualisation plus fréquentes. Les données massives, issues d’objets connectés, sont très présentes dans le domaine de la prévision des transports mais elles servent plus la gestion « en temps réel » que l’évaluation à moyen terme.

D’avril 2018 à avril 2019, une nouvelle enquête nationale « Mobilité des personnes » est conduite par le service statistique du Ministère de la transition écologique et solidaire, en partenariat avec l’Insee. Comme l’Enquête nationale transports et déplacements réalisée 10 ans plus tôt, ses objectifs sont de recenser les véhicules à disposition des ménages et d’apprécier la mobilité locale et à longue distance des Français sur le territoire métropolitain. Plus de 20 000 ménages sont enquêtés et l’échantillon permettra de caractériser la mobilité des ménages des quartiers prioritaires de la politique de la ville. Cette nouvelle édition consiste en une unique visite, estimée à une heure en moyenne. La durée d’interview a pu être réduite notamment en allégeant la collecte relative à l’utilisation des véhicules des ménages et en n’interrogeant plus que sur une seule journée de mobilité locale, au lieu de deux lors de la précédente enquête. Pour cela un algorithme de sélection de la journée à décrire a été mis en place afin d’aboutir à une répartition des jours de mobilité de manière fidèle aux résultats de l’enquête de 2008-2009. Des thématiques propres aux nouvelles pratiques de la mobilité sont également abordées telles que l’autopartage, le covoiturage, l’utilisation de vélos en libre-service ou le télé-travail. En 2019, une expérimentation multimode sera conduite pour mesurer les potentiels biais de collecte dans le cas d’une enquête par Internet.

La modernisation du Programme de la statistique du tourisme de Statistique Canada repose sur les cinq piliers suivants : (i) la prestation de services axés sur l’utilisateur; (ii) l’utilisation de méthodes d’intégration des données à la fine pointe de la technologie; (iii) le renforcement des capacités statistiques et leadership; (iv) le partage et la collaboration et (v) l’effectif moderne et le milieu de travail flexible. En plus des enquêtes par sondage, de nombreuses avenues innovatrices sont actuellement explorées afin de moderniser le Programme en fonction de ces cinq piliers. Parmi elles, notons l’utilisation des données de paiement et de cartes de crédit afin d’estimer les dépenses reliées aux voyages; l’utilisation de l’intelligence artificielle et des données volumineuses provenant des réseaux sociaux ou des compagnies de téléphonie mobile pour recueillir de l’information sur les voyages; l’utilisation accrue des données administratives provenant de l’Agence des services frontaliers du Canada; et la collaboration avec les organismes fédéraux, provinciaux et municipaux reliés au tourisme afin d’unir nos efforts pour la cueillette de données sur le tourisme. La présentation décrira le progrès réalisé par Statistique Canada sur chacune de ces initiatives et discutera du potentiel de chacune de ces avenues pour produire des statistiques de qualité, disponibles rapidement et qui répondront aux besoins des utilisateurs.

L'étude des indicateurs de pauvreté pour les petits domaines est d'intérêt grandissant ce dernier temps. Ces indicateurs aident les gouvernements et les organisations internationales à planifier et gérer plus facilement les mesures à l'échelle régionale en assurant une meilleure réponse vers les populations qui ont vraiment besoin. Plusieurs méthodes ont été proposées ce dernier temps pour étudier ces indicateurs pour les petits domaines. Ces méthodes donnent en général des meilleurs résultats que les méthodes traditionnelles employées par la Banque Mondiale. Dans cette présentation, nous allons présenter plusieurs méthodes pour l'étude d'indicateurs de pauvreté pour les petits domaines, dont celles basées sur les modèles au niveau domaine et utilisées par U.S. Census Bureau ainsi que les méthodes basées sur les modèles au niveau unité utilisées par la Banque Mondiale. Nous allons aussi discuter quelques modifications des procédures de base qui peuvent être utilisées pour traiter le cas d'un sondage non-informatif ou à deux degrés. Nous allons présenter aussi les avantages et inconvénients de ces méthodes d'un point de vue pratique et théorique.

Les besoins croissants d’information conduit à utiliser les enquêtes pour produire des estima- teurs statistiques sur des domaines (par exemple des régions) de tailles très variables. Ainsi, dans le cadre d’une même enquête, la taille des échantillons dans les domaines peut aller de quelques unités à plusieurs centaines. Dans la mesure où les estimateurs directs (Horvitz- Thompson ou calage) manquent de précision sur les petits domaines, il est préférable de recourir à des estimateurs "petits domaines" tel que l’estimateur composite de Fay-Herriot. Il existe des instruments statistiques destinés à évaluer si l’estimation composite est globale- ment meilleure que l’estimation directe. On peut ainsi utiliser des tests statistiques standard pour juger de la validité du modèle de Fay-Herriot. Toutefois, il n’existe pas à notre con- naissance de diagnostics locaux qui permettent de déterminer, domaine par domaine, quel estimateur est préférable. L’erreur quadratique moyenne, basée sur le modèle, pourrait être considérée, d’une certaine façon, comme un diagnostic local à la condition forte d’admettre que le modèle est valable pour tous les domaines. Or, certains utilisateurs des statistiques regardent un domaine spécifique et ne sont pas in- téressés par un critère global de qualité pour juger de la précision de l’estimateur composite qui porte sur leur unique domaine. Ces utilisateurs sont davantage séduits par une inférence conditionnelle aux paramètres d’intérêt de leur domaine, telle que l’inférence basée sur le plan de sondage, par opposition à l’inférence sous le modèle. Nous avons utilisé cette approche conditionnelle pour produire des diagnostics locaux, pour chaque domaine, qui indiquent si l’estimateur composite est susceptible d’être plus précis que l’estimateur direct. Nous avons trouvé que, dépendamment de la taille de l’échantillon et de l’importance du résidu standardisé du modèle, il est possible de détecter si l’estimateur composite est susceptible d’avoir une erreur quadratique moyenne sous le plan plus petite que l’estimateur direct.

Nous nous intéressons au cas de l’estimation de la fonction de répartition (fdr) sur petits domaines lorsque la variable d'intérêt est censurée à droite, cas n’ayant, à notre connaissance, jamais été étudié dans le cadre des sondages. Si les domaines sont de taille suffisante, l'estimation peut être basée uniquement sur les données relatives au domaine et les estimateurs produits sont de précision acceptable. Cependant, dans beaucoup d’applications, les tailles d'échantillons correspondant à des petits domaines ne sont pas suffisantes. De l'information doit alors être ``empruntée'' aux autres domaines pour améliorer la précision. Nous nous plaçons dans une approche basée sur un modèle non paramétrique et disposons d’une information auxiliaire fournie par une covariable, connue sur toute la population. Notre estimateur est une adaptation au cas censuré de la technique de Casanova (2012) : la variable d'intérêt d'un individu hors échantillon est prédite à l’aide d’un quantile conditionnel dont l'ordre doit être préalablement estimé. Les estimations de ces deux étapes utilisent les échantillons de tous les domaines afin d'emprunter de la force aux voisins, en se basant sur l'estimateur de Kaplan-Meier généralisé lissé (Leconte et al., 2002) de la fdr conditionnelle. Des simulations comparent les performances du nouvel estimateur avec l’estimateur model-based de Casanova et Leconte (2015) et l'estimateur de Kaplan-Meier, qui n’utilisent que l’information relative au domaine. Des données sur le temps d’accès au premier emploi de jeunes filles diplômées de la région Occitanie illustrent notre méthode, les domaines étant le niveau et le type de la formation suivie.

Intervenants session RGPD: Lucie Keller, Médiamétrie : « Le RGPD : enjeux et impacts de la nouvelle réglementation, visions européenne et française » Ali Saoud, Haut Commissariat au Plan : "Les données personnelles au Maroc : comment sont-elles protégées ?" Wesley Yung (sous réserve), Statistique Canada : « Le point de vue canadien »

En 2016, la Métropole Européenne de Lille a décidé de réaliser en parallèle de son Enquête Ménages Déplacements standard Cerema « classique » (EMD) en face à face une Enquête Complémentaire (EC) réalisée par téléphone, avec l’objectif de pouvoir réaliser cette deuxième enquête moins couteuse et compliquée tous les 3 ans environ en attendant la prochaine EMD. L’EMD s’est déroulée de décembre 2015 à avril 2016 tandis que l’EC a eu lieu de février 2016 à avril 2016, les deux enquêtes portant sur le même périmètre. L’un des objectifs communs aux deux enquêtes était de mesurer le nombre de déplacements quotidiens ainsi que l’usage des différents modes de déplacements. Cette communication se propose de comparer à plusieurs niveaux les deux enquêtes, notamment : - Une comparaison de la consommation d’échantillon nécessaire pour atteindre les objectifs d’enquête attendus - Un point sur la dispersion des coefficients de redressement, indicateur de la qualité du caractère aléatoire du recrutement - Une analyse sur les différences ou les similarités dans les indicateurs de mobilité obtenue selon le mode de collecte. Les résultats montrent un avantage important en terme de consommation d’échantillon en face à face (4,3 fois moins d’adresses nécessaires), des caractéristiques variables sur la distribution des coefficients de redressement (plus de valeurs extrêmes dans l’EMD, mais aussi plus de valeurs proches de la moyenne) et enfin une mobilité recueillie plus complète au téléphone. Ce dernier point est cependant discuté, la possibilité d’un biais non détecté dans le recrutement restant entière.

Nous souhaitons mesurer la mobilité des non-résidents en Corse, pour ce faire nous utiliserons la méthode généralisée du partage des poids afin d'échantillonner des services destinés principalement aux touristes et de les interroger sur les différents lieux de ces nombreuses prestations touristiques. Pour pouvoir estimer des paramètres d'intérêts relatifs aux touristes, il faudrait relier le jeu de poids des services échantillonnés au jeu de poids des touristes qui ont fréquenté ces services. We want to measure the non-residents’s mobility in Corsica, to do so, we will use the generalized weight sharing method in order to sample different main tourist attraction, and question them. To estimate a group of interest parameters regarding tourists, the job is to link tourist attraction weight with the tourist weight who visited one or more of these sites.

Nous exposons dans ce travail une méthodologie originale d’enquête sur les nouvelles pratiques de consommation des ménages (e-commerces, livraisons en points relais ou à domicile…) et les formes de mobilités induites par ces nouveaux comportements. Afin de délimiter notre champ de collecte et de mesure, nous avons construit un concept original qui prend en compte le large spectre des pratiques des ménages. Le concept choisi pour résumer ce phénomène a été celui du découplage de l’achat et de la récupération des marchandises par les ménages ou Achats Découplés des Ménages (ADM), incluant certes le e-commerce, mais également toute autre pratique d’achats sortant du cadre « classique » des achats en magasins (livraison en sortie de caisse par exemple). Ce concept recouvre toute forme d’achat pour lequel l’achat et la récupération se déroulent dans un espace et/ou un temps différent. Nous allons dans cette communication présenter cet objet de recherche original qu’est l’ADM, justifier la nécessité de sa formalisation pour une meilleure mesure de la mobilité urbaine des personnes et des marchandises. Nous articulerons également cette communication autour de la mise en œuvre et le retour d’expérience de l’enquête réalisée par une hybridation de modes d’administration (recrutement téléphonique et carnet de bord web) auprès de 2000 ménages sur le territoire de la métropole de Lyon. Nous discuterons ainsi les forces et faiblesses de la méthode et des divers modes d’administration choisis et pour mesurer ce phénomène en évolution constante.

Sur ces dernières années, on a pu constater une explosion des technologies numériques portable et des consommations associées. Les marques digitales se sont naturellement très vite adaptées à ces évolutions en déclinant leurs contenus sur tous les écrans via des applications sur mobile et tablette. L’audience Internet sur chacun des écrans est mesurée par Médiamétrie auprès de panélistes équipés de « meter » sur au moins un type d’écran. Jusqu’en 2017, Médiamétrie proposait ainsi 3 mesures de référence (une par type d’écran). Ces dispositifs étaient alors complétés par l’étude Internet Global. Cette étude qui, comme son nom l’indique, consiste en une mesure globale des marques digitales sur les différents écrans, était réalisée par fusion statistique des 3 panels vers une étude receveuse ou Hub. Depuis Octobre 2017, l’étude Internet Global est devenue la mesure de référence des audiences Internet. A cette occasion la méthodologie de fusion des 3 panels a été entièrement revue grâce, notamment, au recrutement de panélistes mesurés sur plusieurs types d’écran. L’objectif de cette présentation est de détailler la nouvelle méthodologie mise en place en expliquant les raisons qui ont pu guider nos choix.

L’étude présente un aperçu sur la perspective théorique concernant l’appariement statistique, combiné simultanément avec des considérations pratiques. Le sujet est traité au niveau "micro" et traite aussi l’ensemble des problèmes concernant l’hypothèse implicite sur l’indépendance conditionnelle dans la pratique. Les niveaux de validation de Rässler concernant l’appariement statistique sont discutés et proposés pour l’analyse de la qualité de la méthode d’appariement. Finalement, une situation typique d’appariement est décrite en quatre étapes, avec des exemples concrets liés aux enquêtes EMB et EU-SILC.

L’industrie des médias connait de profonds bouleversements du fait de la révolution numérique et ce comme jamais au cours des périodes précédentes. La consommation de la Presse en particulier s’est significativement modifiée sous les effets de la forte croissance des consommations digitales, du développement des réseaux sociaux et de la baisse de la consommation du Print. La Presse en France a pris des mesures fortes et innovantes pour répondre aux défis du numérique et des nouveaux concurrents, jusqu’à repenser son dispositif de mesure d’audience en le recentrant notamment autour de la marque Média (Print + Digital). Ce nouveau dispositif permet par ailleurs une meilleure mesure des duplications entre les différentes natures de support (Print vs Digital) avec la mise en place d’un dispositif innovant de recueil des consommations digitales des panélistes. Enfin, le nouveau dispositif permettra de faire évoluer le Médiaplanning Presse vers un Médiaplanning global du média, enrichi des reprises en main et de la vitesse d’accumulation de l’audience permettant ainsi une complète symétrie entre les supports Print et Numériques

Le calage est un outil flexible pour réaliser des estimations dans des populations finies. Le calage ordinaire, sans modèle, a été systématiquement utilisé pour des estimations dans des populations et des sous-populations (domaines) de grandes tailles. Il a la particularité de ne pas être fiable pour des estimations dans de petits domaines car l’estimateur calé est instable lorsque la taille des échantillons tirés dans des domaines est petite. Le calage assisté par un modèle («model-assisted ») intègre la modélisation explicite dans la procédure de calage. Nous montrons que dans les cas considérés, la méthode « model-assisted » surpasse le calage ordinaire au niveau de la précision des estimations. Dans le calage assisté par un modèle, les sommes des prédictions du modèle sont utilisées dans les équations de calage au lieu des sommes des variables auxiliaires comme dans le calage ordinaire. La propriété de la cohérence intégrée du calage ordinaire (qui consiste dans l'utilisation d'un ensemble désiré de variables auxiliaires) est donc perdue dans le calage assisté par un modèle. Pour maintenir cette propriété, nous proposons une méthode appelée calage « hybride ». La méthode combine certaines propriétés du calage ordinaire (propriété de la cohérence intégrée) et du calage assisté par un modèle (modélisation flexible et amélioration de l'efficacité). Comme extension supplémentaire, nous introduisons deux niveaux de calage hybride pour les cas où le calage ordinaire et celui assisté par un modèle sont exécutés à différents niveaux hiérarchiques de la population. Cette approche pourrait être utile dans les cas où la partie sans modèle indique une instabilité à cause de la taille des échantillons dans des petits domaines et le calage assisté par un modèle exécuté à un niveau plus élevé devraient apporter une amélioration. Pour illustrer les forces et faiblesses des différentes méthodes de calage, nous comparons leurs propriétés statistiques (biais, précision) et les distributions correspondantes de poids de calage à l'aide d'une simulation de type « design-based » ; celle-ci utilise des données réelles obtenues à partir des registres statistiques provenant de Statistics Finland et des modèles mixtes linéaires généralisés (GLMM). Notre exemple basé sur des données réelles vise l’estimation de la pauvreté.

L'estimation du total de la population est parmi les problématiques ayant suscitée beaucoup d'intérêt en théorie des sondages. En effet, le fait de bien estimer un total conduit à l'amélioration de l'estimation de tout paramètre de la population qui peut s'écrire comme une fonction de totaux. Plusieurs estimateurs ont été proposés pour estimer un total dont l'estimateur d'Horvitz-Thompson (1952) et celui par calage (Deville, 1992) sont parmi les plus utilisés en pratique. Cependant, chacun de ces deux estimateurs possède des avantages et des inconvénients. Nous proposons un nouvel estimateur composite des estimateurs HT et par calage dont l'élaboration est faite de telle sorte à tenir compte des situations les plus favorables à l'utilisation de chacun de ces deux estimateurs.

Le dernier recensement de la population (RP) date de 1999. Depuis 2004, la France est divisée en 5 groupes de rotation : chaque année, tout ou partie d'un groupe est recensée au cours des enquêtes annuelles de recensement (EAR). Un RP repose ainsi sur l’agrégation des données de 5 EAR. Les groupes de rotation, sur lesquels sont construites les EAR, sont parfois très déséquilibrés en termes de nombre de logements et de population. On observe ainsi dans certaines régions d'importantes fluctuations dans les séries de populations calculées à partir des EAR, freinant jusqu’à présent une utilisation plus poussée de cette source. L’exploitation des données d'une seule EAR offre pourtant plusieurs avantages, notamment la fraîcheur des données, l’unicité de période d’observation et une plus grande réactivité en cas de modifications du questionnaire. Par exemple, une modification du questionnaire de la feuille de logement a lieu en 2018. Une nouvelle analyse ménage-famille pourra conduire à des études dès 2019 à partir de l’EAR, contre 2023 si on devait utiliser le RP. Nous présenterons une nouvelle méthodologie de calage des EAR visant à améliorer la précision de ces données. Celle-ci repose notamment sur l'utilisation de variables auxiliaires issues du Fichier démographique des logements et des individus (Fideli) basé sur des sources fiscales. La nouvelle pondération réduit les écarts entre les estimations issues de l'EAR 2014 et celles du RP 2014. Elle permet aussi de lisser les fluctuations des séries de population et de nombre de logements dues aux déséquilibres des groupes de rotation.

La stratégie Europe 2020, le socle européen des droits sociaux et la crise économique et financière ont mis en évidence l'importance des statistiques sociales. Dans ce contexte, Eurostat révise l'enquête EU-SILC aussi dans le cadre de la modernisation des statistiques sociales européennes. La révision d'EU-SILC vise à: - Modulariser l'enquête et mieux l'adapter aux besoins des utilisateurs. Un «noyau» couvrant les données Europe 2020 et d'autres variables clés seront collectés chaque année. Des modules mobiles fixes complèteront tous les trois ans (par exemple, le travail et la santé) ou six ans (par exemple, la qualité de vie, l'accès aux services et à la richesse ainsi que les nouveaux besoins politiques futurs) - Améliorer la ponctualité, avec une disponibilité des données EU-SILC au plus tard en décembre de l'année de référence. - Eventuellement étendre le panel rotatif de 4 à 6 ans, pour mieux étudier les transitions et les récurrences. - Permettre plus de ventilations des indicateurs par région. Des parties de la révision, par exemple, la ponctualité ou la régionalisation, ainsi que la mesure améliorée de la privation matérielle, sont déjà mises en œuvre dans EU-SILC. Les autres éléments seront mis en œuvre dans le cadre d'un règlement-cadre sur les "statistiques sociales européennes intégrées" en cours de négociation par les instances politiques européennes.

Cette contribution propose une formule d’estimation permettant le calcul des marges d'erreurs dans le cas d’échantillons rotatifs. Cette formule est à la fois justifiée sur le plan théorique et facile à mettre en pratique à l’aide des logiciels standards d’analyse statistique comme SAS, Stata, SPSS ou R. Elle peut être étendue aux indicateurs longitudinaux, aux indicateurs de changement ainsi qu’aux statistiques non linéaires via la technique de linéarisation. Des résultats numériques obtenus à partir des statistiques européennes sur les revenus et les conditions de vie (EU-SILC) sont fournis à la fin de la contribution.

Les métadonnées sont essentielles dans la mise à disposition des enquêtes internationales et longitudinales pour fournir aux utilisateurs des informations sur la comparabilité des données de différents pays et de différentes vagues d'enquête. Une documentation des données bien planifiée est par conséquent nécessaire pour le bon management de ces enquêtes. Cet article traite de la documentation des données dans le Generations and Gender Programme (GGP). Il s'agit d'une enquête démographique longitudinale auprès des personnes âgées de 18 à 79 ans en Europe et au-delà. Les instruments d'enquête ont été adaptés aux différents contextes nationaux, ou bien incorporés dans des enquêtes existantes. Les défis de la documentation des enquêtes GGP consistent en la nécessité de combiner les informations sur les spécificités de chaque pays avec les informations concernant l'harmonisation post hoc des données, et ce à travers différentes vagues. Pour relever ces défis, la documentation des données suit une procédure structurée. Les métadonnées sont fournies conformément à la Data Documentation Initiative (DDI), une norme internationale de documentation des données, et elles sont mises à disposition avec les jeux de données en ligne via le logiciel Nesstar. L’article aborde les limites de la documentation des enquêtes GGP, ainsi que la manière dont ils seront résolus à l’avenir. Basé sur un plus grand suivi de la collecte par l'équipe de coordination centrale, le nouveau cycle de GGP à partir de 2020 permettra d’optimiser la documentation et la mise à disposition des données.

En 2018, face à la difficulté de participer tous les quatre ans aux enquêtes internationales Health behaviour in School-aged children (HBSC) et European School Project on Alcohol and other Drugs (ESPAD), la France a décidé de réaliser de manière unifiée et simultanée ces deux enquêtes en collège et en lycée. Ce projet dénommé EnCLASS (Enquête Nationale en Collège et en Lycée chez les Adolescents sur la Santé et les Substances), vise à doter notre pays d’un dispositif innovant et unique au niveau international, de suivi des comportements de santé des adolescents en France, qui garantisse la parfaite comparabilité des données au niveau international. Toutefois, l’harmonisation de ces deux projets soulève de nombreuses difficultés, tant au niveau international qu’au niveau national, où l’harmonisation des dispositifs reste un enjeu fort face à la difficulté de concilier des méthodologies et des questionnaires différents. En s’appuyant sur les premiers résultats, la présentation sera l’occasion de revenir sur la mise en œuvre d’EnCLASS et les solutions proposées pour répondre aux contraintes d’un tel projet, qu’il s’agisse de la réticence des autres chercheurs internationaux impliqués dans chacun des réseaux ou de la difficulté de coordonner deux enquêtes indépendantes, à la fois proches mais différentes. Pour autant, les bénéfices peuvent se révéler très importants, sur les plans scientifiques, financiers et politiques, et justifier les risques pris.

Cette communication présente une expérience en cours en matière d’élaboration de statistiques sur la Gouvernance, la Paix et la Sécurité harmonisée à l’échelle de l’Afrique (GPS-SHaSA). La méthode consiste à greffer sur des enquêtes socio-économiques auprès des ménages des modules spécifiques sur ces thématiques. Après un rappel historique sur la montée progressive du concept de gouvernance et les premiers défis de sa mesure, la présentation du nouveau contexte international (ODD16, Agenda 2063) montre l’importance des enjeux et l’opportunité aujourd’hui de consolider une méthodologie de collecte de données sur la gouvernance, la paix et la sécurité. Cette contextualisation permet de souligner l’intérêt et la possibilité de développer un dispositif harmonisé d’enquêtes conduites par les Instituts Nationaux de la Statistique, qui puisse être institutionnalisé dans le cadre d’une initiative continentale. La communication explicite les principales options méthodologiques retenues avant de dresser un premier bilan des premières opérations de terrain menées à titre pilote dans une quinzaine de pays. Quelques résultats empiriques viennent illustrer la pertinence et la portée analytique des modules GPS-SHaSA.

Résumé : Malgré le recours grandissant à des sources alternatives de données, les enquêtes populationnelles demeurent souvent l’unique moyen de disposer d’un large éventail de renseignements pour l’analyse de phénomènes sociaux complexes. Par souci d’efficacité, les organismes désireux d’étudier la même population ont intérêt à s’unir. Au cours des dernières années, l’Institut de la statistique du Québec a effectué plusieurs enquêtes concernant les jeunes enfants et leur famille qui ont notamment servi à connaître le parcours des enfants de 0 à 5 ans et les expériences parentales. Ces enquêtes ont ainsi fourni aux partenaires à l’enquête à plusieurs ministères québécois, dont celui de la Famille, de la Santé et des Services sociaux ou de l’Éducation et de l’Enseignement supérieur ou à l’organisme Avenir d’enfant des données probantes concernant la petite enfance (0 à 5 ans). Cet article présente le cas d’un partenariat de plusieurs organismes ayant permis la mise en commun de trois enquêtes portant sur les enfants de la maternelle. Ainsi, une enquête par recensement a été jumelée à une étude de type cas-témoins et à une enquête échantillon à portée régionale. La base d’un partenariat efficace pour l’élaboration d’un questionnaire adapté est abordée, de même que les stratégies de collecte de données mises de l’avant pour le recueil en cascade de renseignements auprès des enseignants, puis des parents d’enfants à la maternelle en 2016-2017. On détaillera également comment la disponibilité d’une base de sondage de qualité a facilité l’élaboration d’un plan d’échantillonnage optimal pour la combinaison des deux enquêtes par échantillon. Mots clés : échantillon, recensement, questionnaire, partenariat, enquêtes combinées, jeunes enfants Abstract : Despite the growing availability of alternate sources of data, population survey often remains the sole avenue to access a vast spectrum of information that will enable the analysis of complex social phenomena. To enhance efficiency, organisations that are interested in studying the same population may greatly profit from working together. In recent years, l’Institut de la statistique du Québec has conducted many surveys pertaining to young children and their families. These studies have been used, amongst other things, to depict the course of children from 0-5 years as well as the parents’ experiences. Ministries in Quebec, including the one of Family, of Health and Social Services or of Education and Higher Education, and organisations such as Avenir d’enfant have all benefitted from these surveys that have provided data that enhances the understanding of early childhood. This article describes how the partnership of many organisations resulted in the merger of three studies targeting kindergarten children. Thus, a census was combined to a case-control study as well as to a regional sample survey. The basics of an efficient partnership in order to design an adequate questionnaire are discussed, as well as data collection strategies put forth to gather the successive input of teachers and parents of children in kindergarten in 2016-2017. We shall also elaborate on how the availability of rich sampling frame simplifies the development of an optimal sampling design for the combination of two sample surveys. Keywords : sample, census, questionnaire, partnership, combined surveys, young children

Attribuer la nationalité française à un étranger est d’abord une décision régalienne de l’Etat français. On présentera les grandes lignes des mécanismes administratifs en vigueur en France, puis on les mettra en perspective, au vu des faits statistiques et de quelques comparaisons avec l’étranger. Deux sources statistiques permettent une analyse des caractéristiques sociodémographique des « nouveaux Français », dont l’enquête « Trajectoires et Origines » (TeO), qui n’avait jamais été utilisée à cette fin et permet d’affiner cette analyse. L’autre source utilisée ici est le recensement. On décrit brièvement ensuite les principaux facteurs influents (sur le fait d’avoir ou non obtenu la nationalité) qui ont pu être mis en évidence en utilisant les deux sources. La démographie est importante : âge, âge à l’arrivée, durée de présence. Le fait d’avoir un conjoint, particulièrement s’il est lui-même Français naturalisé joue positivement. On mettra l’accent sur trois facteurs influents. De fortes variations par pays d’origine s’observent sur les taux de naturalisation. Cet effet d’origine se combine avec des effets spécifiques du motif administratif d’entrée (le motif du premier Titre de séjour »). Les facteurs sociaux (emploi, diplôme) sont notables, mais un très fort effet négatif du manque de maitrise du français ressort aussi. Il y a donc bien ici correspondance entre la volonté affichée de l’Etat d’exiger une maitrise suffisante du français et les résultats observés. Un point méthodologique complète l’article, précisant ce que Recensement et TeO ont pu apporter.

Les Etats gardent des prérogatives majeures pour accorder ou non un titre de séjour à un résident étranger. Pour l’essentiel, trois catégories de migrants sont pris en compte (par ordre d’importance numérique) : les migrants familiaux, économiques, humanitaires. Un point de cadrage statistique avec quelques comparaisons internationale est d’abord proposé. On utilise en premier lieu les données de l’enquête ELIPA pour discuter dans le cadre proposé par Lee (1966) d’une adéquation entre motif administratif, motivations (soit les « push factors », qui incitent à l’émigration) et raisons (soit les « pull factors » qui incitent le migrant à se diriger vers tel ou tel pays d’accueil). Motifs, motivations et raisons s’entremêlent et ne correspondent pas exactement. Il y a cependant bien une certaine cohérence dans les projets migratoires et celle-ci est plus nette encore pour les migrants humanitaires. Une deuxième source de données (Trajectoires et origines, TeO) est utilisée pour prolonger l’analyse. On examine ainsi comment les immigrés s’insèrent sur le marché du travail, en fonction du motif d’entrée. Ce sont d’abord les caractéristiques usuelles (qualifications) qui déterminent le plus l’accès à l’emploi. Pour les migrants, la durée de présence est aussi une caractéristique très influente. Les migrants humanitaires ont un peu moins en emploi du fait de difficultés à maitriser le français. Leur comportement économique est donc similaire à celui des autres migrants. L’écart (négatif) le plus important s’observe pour les migrantes familiales de certaines origines.

Les microdonnées statistiques offrent un potentiel analytique considérable tout en regorgeant d’informations individuelles relevant de la vie privée des gens. Leur diffusion tant souhaitée et briguée nécessiterait l’occultation prudente de leur identité et de leurs attributs distinguables. Tel est le principe d’anonymisation des microdonnées qui vise à considérablement minimiser le risque d’identification. Autant que nous sachions, la règle du k-anonymat, sur laquelle se base l’une des mesures du risque d’identification, s’applique actuellement en intégrant les valeurs manquantes selon une approche que nous avons jugée trop peu restrictive à notre goût. La présente contribution introduit deux nouvelles alternatives pour l’estimation des valeurs manquantes, OPTA et PESA, toutes deux plus restrictives que l’approche en vigueur et pouvant convenir aux instituts statistiques publics, chacun selon l’ampleur de son besoin d’anonymisation des microdonnées qu’il produit.

With the introduction of the Sustainable Development Goals, there is a renewed interest in reducing child poverty as measured multidimensionally. Cash transfers and social protection are a leading tool to address poverty and vulnerability in low- and middle-income settings, however to date there is no rigorous evidence on their ability to effect child multi-dimensional poverty. We utilize a three-year experimental evaluation of the Government of Malawi’s unconditional cash transfer to assess impacts on multi-dimensional poverty using the Multiple Overlapping Deprivation Approach to define child multidimensional poverty. We find that although the program decreased monetary poverty among children aged zero to 17 at endline, the impacts on multi-dimensional headcounts depend on the level of deprivation. However, the program did reduce the intensity of multi-dimensional poverty among the full sample, and had larger impacts on younger children and boys. In addition, impacts on specific domains like health, nutrition and water deprivations provide promising evidence to spur further research on potential and constraints of large-scale cash transfer programming.

Survey sampling has many attractive features that are particularly important to Official Statistics, such as transparency, universality and flexibility. Over the past decades reusing data originated from administrative sources has gathered greater momentum internationally. The more recent digital revolution has greatly improved the availability of data outside the administrative sources, which can as well be repurposed for Official Statisticas. In this talk I will discuss the various types of uses of big data for Official Statistics. Emphasis is given to the need of formulating precise validity conditions for descriptive inference from non-probability big data and the difficult challenges of validating these validity conditions. Indeed, in most situations bias seems unavoidable. An approach to uncertainty assessment and communication will be proposed and illustrated.

Les méthodes d'échantillonnage probabilistes ont été mises au point dans le cadre de la statistique d'enquête. Récemment, ces méthodes ont fait l'objet d'un intérêt renouvelé pour la réduction de la taille des grands ensembles de données. Une application particulière est l'échantillonnage à partir d'un flux de données. Le flux est censé être tellement important qu'il ne peut pas être stocké. Lorsqu'une nouvelle unité apparaît, la décision de la conserver ou non doit être prise directement sans examiner toutes les unités déjà apparues dans le flux. Dans cet article, nous examinons les méthodes existantes d'échantillonnage avec des probabilités inégales à partir d'un flux. Nous proposons ensuite un résultat général sur le sous-échantillonnage à partir d'un échantillon équilibré qui nous permet de proposer plusieurs nouvelles solutions pour l'échantillonnage et le sous-échantillonnage à partir d'un flux. Plusieurs nouvelles applications de ce résultat général sont développées.Ensuite, nous proposons un résultat général pour sous-échantillonner qui nous permet de proposer plusieurs nouvelles solutions pour l'échantillonnage et le sous-échantillonnage dans un flux de données. Plusieurs nouvelles applications de ce résultat général seront présentées.

Présentation AMIES: Véronique Maume